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    上次有朋友在上一篇文章留言说“潜能都是挖出来的”！这个绝对没错，不过我觉得辩证地考虑一下，事半功倍，卓有成效的“挖掘”一定有其巧思和管理思路在里面。理想的数据挖掘是我们实现统筹管理的必要条件，但也只是集中管理道路上迈出的第一步。如何利用好这些数据来得到各项辅助决策，规避风险的信息，以便于管理的更科学化、有效性，这点更具有挑战性和直接管理价值体现。

    我认为针对领导者的集中管理需求，应该要能以多种展现方式为其提供关键的业务信息展示，整体提供全域、各子域运行、维护、管理情况。让高层的管理者可以全面、及时地掌握当前全域运行管理情况，得到全面的运维决策支持。

    对于管理者来说，被挖掘而来的各种数据如果能根据需求予以多样化图表综合展现，依据分析主题和角色主题生成相应的主题信息板，很直观地将各项分析结果呈现在应用者面前，那么管理者就可以快速掌握全域IT运维体系的各项信息，为高效、准确的决策判断提供了很好的依据。

    这里提供几个可能会在集中管理中用到的辅助决策项，以供大家参考：

对于网络运行统计来说：

    对于网络设备：做到全域网络设备性能负载一览，全域网络设备构成状况了解，这样才能实现网络运行分析，兼顾业务的质与量。

    对于网络线路：要做到全域数据交换量、全域骨干线路流量、全域网络线路性能负载一览、广域网带宽利用率等的统计，这样可以实现对网络的规划建议，主动发现闲置资源。

对于运维来说：

    广域（骨干）网络运行可用率、内部网络运行可用率，非法接入状况统计、IP地址利用状况等都要了若指掌。

对于业务运行统计来说：

    需要了解的有：全域应用系统负载状况、全域业务系统可用率、全域业务系统数据吞吐量等

    全域主机设备状况一览、数据库类型分布、中间件类型分布、标准应用类型分布等也是需要直观呈现的。

    当然以上这些信息都是在对全域海量数据进行多维关联、汇总挖掘后得出的，然后再由各个分析面板直观呈现。除了可以有直接导出的固定、常规内容，之前我们也说过，既然无限潜能都可以被“挖掘”出来，那么考虑到每个用户的个性化需求，应该还要有这样的功能:根据现时需求，重新自由组合分析数据的维度，从最关心的角度分析数据，为决策提供坚实的依据。

    接下来的文章里，将继续与大家探讨，在集中管理中还有哪些指标、信息值得我们去关注。

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